數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)復(fù)合型的學(xué)科，它兼顧設(shè)計(jì)、藝術(shù)、數(shù)據(jù)分析、代碼、講故事于一身。

好在市場上，有非常非常多可視化工具網(wǎng)站，在幫助大眾節(jié)省掉寫代碼的復(fù)雜環(huán)節(jié)，我們只需要?jiǎng)觿?dòng)鼠標(biāo)，拖拽點(diǎn)擊便可生成各種各樣的數(shù)據(jù)可視化！

下面是我精選的一些常用的可視化工具和學(xué)習(xí)的網(wǎng)站以及一些私藏圖，我覺得對于想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)師還是愛好者，都會(huì)有所幫助!

一 可視化工具網(wǎng)站

1.CARTO Builder

CARTO Builder 是一個(gè)基于地理位置信息的開源可視化工具，通過這個(gè)網(wǎng)站，我們不僅可以生成常用的可視化地圖，還可對地理數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和分析。它可以快速發(fā)布、分享及導(dǎo)出圖片，大家?？吹降狞c(diǎn)圖、區(qū)域圖、時(shí)間動(dòng)態(tài)地圖，都可以基于這個(gè)網(wǎng)站來完成。

↑ CARTO Builder網(wǎng)站內(nèi)容（  https://carto.com/builder/）  

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆   4

實(shí)用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆   4

2.kepler.gl

kepler.gl是Uber數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)繼deck.gl產(chǎn)品之后又一簡單、模塊化的基于地理信息的可視化工具。通過這個(gè)網(wǎng)站，我們可以很輕松地生成各種各樣的3D地圖可視化，比如3D柱狀圖、拋物連線圖、點(diǎn)圖、熱力圖、軌跡圖等等。

↑ kepler.gl網(wǎng)站內(nèi)容（https://kepler.gl/）  

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5

實(shí)用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ 3

3.Flourish

Flourish是由Flourish團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一個(gè)在線可視化工具網(wǎng)站，這個(gè)網(wǎng)站的操作也非常的簡單，每一個(gè)圖表都提供了參考的數(shù)據(jù)案例，你可以在參考的數(shù)據(jù)上直接進(jìn)行修改，也可以上傳自己的數(shù)據(jù)，通過這個(gè)網(wǎng)站，我們可以很輕松的生成市面上很火的動(dòng)態(tài)柱狀圖、動(dòng)態(tài)折線圖。當(dāng)然這個(gè)網(wǎng)站還有其他豐富的可視化圖表，你都可以一個(gè)一個(gè)打開研究一下。

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆   4

實(shí)用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

4.愛圖說

愛圖說是一個(gè)非常簡單容易上手的一個(gè)可視化工具網(wǎng)站，只需要簡單的三步：導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇模板，設(shè)置參數(shù)即可生成可視化圖表。在處理一些基礎(chǔ)圖表時(shí)，選擇這個(gè)網(wǎng)站再合適不過了。

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  

實(shí)用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

5.RAWGraphs

在講到?；鶊D、詞云的教程的時(shí)候我有介紹過這個(gè)網(wǎng)站。RAWGraphs簡稱RAW，它是一款網(wǎng)頁端的快速生成可視化圖表的網(wǎng)站,對于不懂代碼的小白來說， 它的操作真的簡單粗暴。通過拖拽數(shù)據(jù)的方式，便可生成各種各樣的可視化圖表，最后，還可導(dǎo)出SVG格式，在AI進(jìn)行美化加工。  

↑ RAWGraphs網(wǎng)站內(nèi)容（https://rawgraphs.io/）

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

實(shí)用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆   4

6.Charticulator

我在講  任意角度變種柱狀圖時(shí)有講到這個(gè)網(wǎng)站，它是微軟研究院的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，無需代碼，無需設(shè)計(jì)功底，直接通過拖拽數(shù)據(jù)的方式，就可以快速生成定制化的可視化圖表，和RAW不同的地方是，我覺得這個(gè)更像是玩數(shù)據(jù)，不拘于模板自己自定義進(jìn)行生成。

↑ Charticulator網(wǎng)站首頁（https://charticulator.com/）  

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆  4

實(shí)用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆  5

常用學(xué)習(xí)網(wǎng)站推薦  

1.The Data Visualisation Catalogue

The Data Visualisation Catalogue網(wǎng)站是由可視化設(shè)計(jì)師SeverinoRibecca開發(fā)的一個(gè)網(wǎng)站，該網(wǎng)站提供搜索功能和檢視列表兩種方式對數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)形式進(jìn)行查詢搜索，具體點(diǎn)開每一種形式，還附帶了該呈現(xiàn)形式的具體用法和可實(shí)現(xiàn)的工具。

我在日常工作中，當(dāng)對可視化呈現(xiàn)方式想要更加豐富或者無從下手時(shí)，就經(jīng)常通過這個(gè)網(wǎng)站尋找一些靈感。

↑ The Data Visualisation Catalogue 網(wǎng)站內(nèi)容（  https://datavizcatalogue.com/ZH/index.html）  

2.Data Viz Project

Data Viz Project是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化圖表種類查詢的網(wǎng)站，該網(wǎng)站最開始是供團(tuán)隊(duì)內(nèi)部學(xué)習(xí)使用的，后來開放出來了。

我們可以通過圖表類型、功能、數(shù)據(jù)格式、形狀四種方式對數(shù)據(jù)可視化圖表樣式進(jìn)行查詢。該網(wǎng)站最最友好的一點(diǎn)就是，每一種圖表類型下面都附帶了該圖表類型優(yōu)秀的參考案例，這樣用戶不僅可以學(xué)習(xí)圖表相關(guān)的使用知識(shí)，也可學(xué)習(xí)參考優(yōu)秀的圖表案例，這對于沒有靈感想要提升創(chuàng)新、美觀度的設(shè)計(jì)師、編輯來說是非常有用的。

3、圖之典

圖之典(Gradict），是由國內(nèi)一群對數(shù)據(jù)可視化充滿熱情的人共同建立起來的，里面涵蓋了我們常用的圖表使用規(guī)范，并且收錄了很多國內(nèi)外優(yōu)化的可視化案例，其中在介紹南丁格爾玫瑰圖時(shí)，也講到了DT的作品，如果大家覺得看英文網(wǎng)站不是很方便，那么來圖之典網(wǎng)站就可以了。

4、From Data to Viz

From Data to Viz是一個(gè)以樹狀結(jié)構(gòu)查詢數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)類型的網(wǎng)站,擁有什么樣的數(shù)據(jù)可在對應(yīng)的類型上進(jìn)行查詢，同時(shí)該網(wǎng)站還提供了可實(shí)現(xiàn)圖表類型的工具網(wǎng)站。

↑From Data to Viz網(wǎng)站內(nèi)容（https://www.data-to-viz.com/）

5.The Kantar Information is Beautiful Awards凱度信息之美

1.可視化類別分類圖

3.信息圖的制作流程

4.英國《金融時(shí)報(bào)》視覺新聞小組撰寫的可視化辭典

↑ 圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

5.如何選擇適合你的可視化工具、軟件

6.數(shù)據(jù)可視化在生產(chǎn)鏈路中的位置

↑ 圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

總結(jié)